idesktop导出数据集，转出类型为GeoJSON，字符集选ASCII、Unicode、UTF-8，在生成的GeoJSON中属性表字段中文都变成了"\u001A"，字符集选CHINESE_GB18030,生成的GeoJSON连记事本都打不开。
问题详细描述：一共有两个文件夹，一个是info，另一个的内容如下： 现在不知如何导入dem数据
希望通过“地图格网设置”来设置经纬网，但是没有找到这个工具的打开位置。 通过地图制图-地图格网打开的是“地图格网工具”，其中“格网类型”下拉后只能设置公里格网，无法设置经纬网。 因此想知道如下图所示，“地图格网设置”点击哪里打开？
使用产品:iDesktopX 10i V10.0.1 操作系统:Deepin 20 Beta 数据类型:文件型 问题详细描述:在进行图形绘制的时候鼠标指针存在偏移;捕捉也是一样的偏移问题;不确定是不是只有Deepin的系统才有这个bug. 问题重现步骤:参考我上传的gif
问题详细描述：本来想使用某地dem数据，但下载的dem数据中能导入的只有Geo3Dml。导入失败窗口也没其他的提示，就只是导入失败。
使用supermap idesktop10i制作单值专题图时更换符号格式出现软件卡死，每次都会卡死。电脑是64位操作系统，运行内存8G，磁盘容量256G。
在地图-地图制图-格网类型下拉菜单中只有公里格网一个选项，我想像arcgis一样能添加经纬网并设置间隔的那种。
使用产品：idesktopX 10i 操作系统：win10 x64 数据类型： 影像文件：Landsat8波段合成TIF 样本标签数据：shp 问题详细描述：对目标影像进行模型训练(python环境正常），选择建成区进行矢量化生成标签数据，训练数据生成的用途选择的是地物分类，两次训 ... 练文件imagines 和 masks都为空，是不是因为Landsat8影像分辨率不够高？在这种情况下我该怎么操作才能用机器学习提取出建成区范围
使用iservice进行最短路径计算的时候发现，地图上实际的医院位置与显示的不一样，有着很大的差别 在iDesktop中点击属性表查看时显示的位置也是错的（坐标是正确的）
可以通过supermap提供的world数据源内的数据自己绘制出这个底图吗，具体该怎么做呢？
导入shp文件后，数据集的字段别名丢失了， 怎么导入才不会丢失字段别名
我现在有两个属性表，我想把一个属性表的字段的值赋给另一个属性表的字段
导入obj模型进行三维配准，配准使用的是线性方法，生成缓存后，加载生成的缓存，模型会缺失，图一是缓存之前的，图二是缓存之后的，缓存的时候应用的是默认格式。图二是缺失最少的，有的缓存之后只有一小部分
导入缺失贴图的FBX在输出窗口只显示导入成功，未记录缺失的贴图
使用产品：SuperMap iDesktopX 10i 操作系统：winserver 2019 数据类型： 超图深度学习实例数据（resources_ml中的plane.tif label.udbx） 问题描述：1 本机带有显卡,自己基于anaconda 使用requirements-conda-gpu.yml配置文件已新建了 ... 用率很高； SuperMap iDesktopX 中的目标监测模型训练为什么CUDA使用率不高？？？
