如题，我使用iServer11.1.1对数据进行基于森林的分类训练
在设定完自变量和应变量后，运行了35秒左右返回分析失败，在log中发现以下错误：
java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: Classifier inferred 242 from label values in column rfc_1e6aa7c7c16d__labelCol, but this exceeded the max numClasses (100) allowed to be inferred from values. To avoid this error for labels with > 100 classes, specify numClasses explicitly in the metadata; this can be done by applying StringIndexer to the label column.
进行预测的结果总共有16种，分别是：
0.50
0.75
1.00
5
9
13
17
21
29
37
45
61
81
121
161
241
这个问题我把预测结果批量修改成1~16后才模型终于可以分析成功
请问基于森林的分类训练是否只能预测100以下的数字？
