Question

gis空间统计中的零假设、P值、Z值指什么？

Answer 1

1. 零假设：指进行统计检验时预先建立的假设。

2. P值：所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。

3. Z值：标准差的倍数。

Answer 2

零假设：在空间统计中,零假设指的就是空间位置在一定区域里面呈现完全随机(均匀)分布(在自然现象里面,均匀分布是极小概率才会出现的,基本上都可以忽略了,所以一般谈的就是完全随机)。

P值：p 值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。

Z值：反应一个数据集离散程度的倍数的值

Answer 3

零假设：指进行统计检验时预先建立的假设。

p值代表的是概率。

z值就是标准差的倍数。

Answer 4

零假设：指进行统计检验时预先建立的假设。这个零假设的建立是为了拒绝它（拒绝零假设，实验结果才是有把握成功的，如果不能拒绝，那么实验结果可能出现异常值或计算出了偏差），gis空间统计中的零假设是指“假设所要统计的空间要素是随机分布的”，要去做的也就是证明要素不是随机分布，是呈现聚类或者离散分布的。

P值：概率的意思，当p很小时，意味着所观测到的空间模式不大可能产生于随机过程（小概率事件），因此可以拒绝零假设。

Z值：标准分数。反应一个数据集的离散程度。

Answer 5

零假设指的就是空间位置在一定区域里面呈现完全随机（均匀）分布。在ｇｉｓ中分为２种：

１.随机化零假设 。在适当的情况下，“空间统计”工具箱中的工具会将随机化零假设作为统计显著性测试的基础。随机化零假设会假定对我们数据所观测到的空间模式表示的是多种 (n!) 可能的空间排列中的一种排列。如果我们可以拾取数据值并将它们放置到研究区域中的各要素，则可能会得到这些值的某一种可能的空间排列。

２.归一化零假设。归一化零假设是一种常见的备选零假设，并不是由“空间统计”工具箱来执行。归一化零假设表明的是数据及其排列是众多可能的随机样本之一。数据值及其空间排列都不是固定不变的。归一化零假设仅适用于数据值呈正态分布的情况。

p 值表示概率，表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。Z得分的官方描述是：也叫标准分数（standard score），是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。在GIS里面，P、Z就类似于PH值概念，是用来衡量空间分布模式，

Answer 6

零假设指进行统计检验时预先建立的假设

P、Z是用来衡量空间分布模式

p值代表的是概率。它是反映某一事件发生的可能性大小

z值表示标准差的倍数

Answer 7

零假设：指进行统计检验时预先建立的假设。p值代表的是概率。它是反映某一事件发生的可能性大小。在空间相关性的分析中，p值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。z值就是标准差的倍数。

Answer 8

1.零假设指进行统计检验时预先建立的假设

2.p 值表示概率

3.z值表示标准差的倍数

Answer 9

p值（P-Value，Probability，Pr），代表的是概率。它是反映某一事件发生的可能性大小。在空间相关性的分析中，p 值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。z得分（Z scores）表示标准差的倍数（standard deviations）,总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

Answer 10

在空间统计中，零假设指的就是空间位置在一定区域里面呈现完全随机（均匀）分布（在自然现象里面，均匀分布是极小概率才会出现的，基本上都可以忽略了，所以一般谈的就是完全随机）。

p值（P-Value，Probability，Pr），代表的是概率。它是反映某一事件发生的可能性大小。在空间相关性的分析中，所说的p 值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。

Z得分的官方描述是：也叫标准分数（standard score），是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。