Question

现在有一个两万六条记录的shp，不仅要遍历一遍还需要对每条记录做计算进行数据写入。我做过对比，不同的cpu，速度并没有多大提升

想问问有没有什么办法可以提高效率？

Answer 1

您好，有以下建议：
1.处理过程中推荐使用“文件型数据源”，它的速度比数据库型数据源要快。若您的数据最终需要存储在“数据库型数据源”，您可以在“文件型数据源”处理完成后再复制到“数据库型数据源”。

2.在处理代码中使用“批量处理”，关键API为：

recordset.getBatch().setMaxRecordCount(1000);

recordset.getBatch().begin();

recordset.getBatch().update();

您可以参考 SuperMap iObjects Java 安装目录下SampleCode 中的 “BatchAdd”示例代码。

希望能对您有帮助。

Comments

这个最大记录该如何设置比较好呢？我设置的8000

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您好，

setMaxRecordCount “设置批量更新操作结果提交的最大记录数”，其具体工作原理为

当所有需要更新的记录批量更新完成后，在提交更新结果时，如果更新的记录数超过了这个最大记录数时，系统将分批提交更新的结果，即每次提交最大记录数目个记录，直到所有的更新记录都提交完毕。例如，如果设定提交的最大记录数为1000，而需要更新的记录数为3800，那么批量更新记录后，在提交结果时，系统将分四次提交更新结果，即第一次提交1000条记录，第二次1000条，第三次1000条，第四次800条。

这里您的数据两万六条记录的shp，所以：
如果您是UDB文件型数据源，系统提交属于本地磁盘IO 无太大影响。

如过您使用的是数据库型数据源，系统提交时属于向数据库插入数据，受网速和数据库链接池影响，建议您设置在500-1000条。如果您单条记录的geometry坐标信息非常多需酌情减小该数值。

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您好，值得注意的是， 批量更新操作只支持添加记录。