//创建点集合数组
var points_array = [];
//传入点集合
var p1 = new L.supermap.Geometry.Point(x=114,y=40.4,tag=10);
var p2 = new L.supermap.Geometry.Point(x=116.63,y=42.4,tag=20);
var p3 = new L.supermap.Geometry.Point(x=113.63,y=38.4,tag=15);
points_array.push(p1);
points_array.push(p2);
points_array.push(p3);
alert(points_array)
function interpolationAnalystProcess() {
//创建点密度插值分析参数实例
interpolationAnalystParameters = new L.supermap.InterpolationKrigingAnalystParameters({
//用于做插值分析的数据源中数据集的名称
//dataset: "SamplesP@Interpolation",
//插值分析结果数据集的名称
outputDatasetName: "Kriging_Result",
//插值分析结果数据源的名称
outputDatasourceName: "Interpolation",
//结果栅格数据集存储的像素格式
pixelFormat: L.supermap.PixelFormat.DOUBLE,
//存储用于进行插值分析的字段名称
//zValueFieldName: "AVG_TMP",
searchRadius: "0",
//普通克吕金插值的类型
type: "KRIGING",
searchMode: "KDTREE_FIXED_COUNT",
bounds: L.bounds([-2640403.63, 1873792.1], [3247669.39, 5921501.4]),
//"geometry" 表示对离散点数组进行插值分析
InterpolationAnalystTypestring: "geometry",
inputPoints: points_array,
});
//创建克里金插值分析服务对象
interpolationAnalystService = new L.supermap.SpatialAnalystService(serviceUrl);
//调用克里金插值分析对象的方法:插值分析
interpolationAnalystService.interpolationAnalysis(interpolationAnalystParameters, function (serviceResult) {
interpolationAnalystResult = serviceResult.result;
if (interpolationAnalystResult && interpolationAnalystResult.dataset) {
//用栅格专题图展示分析结果
showAnalysisResult_ThemeGridRange();
} else {
alert(serviceResult.error.errorMsg);
}
});
}
请问如何使用离散点进行克里金插值?后面专题图的制作也需要传入数据集数组和数据源数组。