Question

使用产品：idesktopX 11i（2022） 操作系统：win11 x64 数据类型：udx

binary_classification文件下目前包含了五个算法文件，与教程中有不符，请问deepLabV3plus dinknet fpn sfnet unet这五个算法方式，哪个时候建筑轮廓提取学习；

另外关于deeplabV3plus此算法如何运用，尝试了一次后无任何结果文件生成；

Answer 1

你这边用文档是什么时候发的，是否是因为文档没更新与产品对应版本不同，导致信息不一致。

用二元分类做建筑物的识别，可以采用dlinknet sdt配置文件来训练模型，模型推理建筑物得到的结果可以用“建筑规则化”工具进行优化处理。

Comments

谢谢你，我这边看到的技术文档就是在桌面端里面点击问好的网页看到的，我也不知道是什么版本；

另外的话，关于D-linknet这个配置文件，我用这个配置文件训练的时候，训练过程很快，然后没有任何的结果文件输出，请问这个是什么情况；

---

模型算法选择自定义，然后选择D-linknet配置文件。

如果结果没有输出，请检查影像数据和矢量数据的坐标系是否是一样的，必须保持一致，不能动态投影。

检查后依然输出空白，那么查看python窗口的日志打印情况，把日志贴出来分析。