Question

核心：如图所示，本图由另一款主流Gis软件操作录制完成，Supermap中的视图窗口与之类似，该图描述了一种图像的缩放过程，请问大家或者有关的技术人员，这种图像缩放所用到 的方法是什么？最临近算法？还是双线线性插值或是其他方法？

补充：我们其实看到的是图像变化，是在我们的电脑显示屏上1920*1080个像素点上，图像确实发生了变化。但是我们知道数据本身并没有变，只是我们看到的视图变换了而已。我希望我表述的足够清楚，还请各位大佬或者技术人员能解释一下其中的方法，谢谢！

Answer 1

您好，您问的问题本质上是一个图像无极缩放显示的问题。

这个问题在不同的层面，不同的应用领域是来讲不同的技术的。

比如在底层来讲，这个问题就是计算机图形的无极缩放技术，是数字图形矩阵运算和筛选选择的综合应用。

对于gis领域来讲，矢量数据、影像数据在图形的数据准备上涉及了空间索引、空间数据库引擎、影像金字塔等数字图像的检索技术。

在开发层来说，不同的编译基础对图像的运算选择是不一样的，前端和桌面端同一份数据的图像数据处理方式是不是不一样的。

对于gis领域最终的图像渲染的实现，还结合了显卡和cpu的硬件特征，对于地理空间数据更好的CPU+GPU计算方式。

因此，您所问的原理是一个很大的范围，如果您需要学习了解该方面内容，需要您立足于您的具体的最终目的需求去进行，大范围下的了解泛而繁。

希望可以帮助到您！

Comments

您好，谢谢您的回答。听了您的回答，我觉得我考虑的过于简单了，之前我单纯的以为每进行一次缩放，就利用某种方法对屏幕上所有的点进行重新排列和布置，现在看来或许是不够严谨的。这其中会涉及到诸如您提到的数据结构，数据库等很多知识。那么您可否就Gis领域中矢量和栅格数据的无级缩放大概的介绍一下技术过程呢，这其中我们可以不用考虑更多因素，只用最简单的矢量（例如正方形）和栅格数据来做分析。若您能不吝赐教，小子将不胜感激。如不能赐教也无妨，仍衷心感谢您的精彩回答！