您好，
1.莫兰指数分为全局莫兰指数（Global Moran's I）和局部莫兰指数（Local Moran's I）。
2.supermap idesktopX 11i空间自相关工具它是根据指定的要素及相关属性，使用全局莫兰指数统计量评估要素所表达的模式是聚类模式、离散模式还是随机模式。因为全局空间自相关主要通过计算数据集中不同位置之间的相似程度来评估空间相关性，通常用于分析数据的空间相关性，而不是显示在地图上，因此输出的结果为CAD数据集。
3.优化的热点分析：
- 请检查聚合方法为网格面数据集时，边界面数据集与点数据的投影与坐标信息是否一致，面数据集是否完全包含点数据集。请在输出结果或者日志中检查执行失败的原因。
- 请检查输入事件点的个数，每种聚合方法对输入事件点的最小个数有要求，如图所示：
建议您在设置相关参数的时候，查看帮助文档以便更好实现：https://help.supermap.com/iDesktop/zh/tutorial/TutorialIndex/。
如果还没有解决，方便的话可以发这边一份数据协助您排查问题。
希望可以帮助到您！
