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数据库型服务,面太多,抽稀
13458446...
153EXP
2023年06月16日
对矢量面制作专题图,发布的数据库型服务。因为面太多,做筛选时加载特别面。通过小比例尺下抽稀来优化,是这样操作吗?
iserver
数据库型工作空间
postgresql
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1个回答
您好,
重采样是为了减少节点数量, 并不会减少面对象数量。 如果想减少对象数量,可以通过融合、碎面合并等功能根据项目需求有选择的使用功能。 如果是前端做查询,也可以将属性信息另存为属性表,前端对属性表查询数据服务,由于属性表没有几何信息,因此查询会比数据集更快。
重采样距离是指重采样的容限。重采样距离越大,采样结果数据越简化。根据比例尺是指,可根据显示比例尺对应的分辨率距离设置重采样距离。
希望能够帮助到您!
lixiangy...
2,199EXP
2023年06月16日
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