长度量算的常用算法有:欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、马氏距离、夹角余弦距离、汉明距离、Person距离、杰卡德距离;
1、曼哈顿距离(Manhattan)
> 表⽰两个点在标准坐标系上的【绝对轴距之和】,两点在南北⽅向上的距离加上在东西⽅向上的距离,即【d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|】。
2、汉明距离
> 汉明距离是⼀个概念,它表⽰【两个(相同长度)字对应位不同的数量】,⽐如:【1011101 与 1001001 之间的汉明距离是 2】
3、余弦相似度(cosine similarity)
> ⽤向量空间中【两个向量夹⾓的余弦值】作为衡量两个个体间差异的⼤⼩。
4、切⽐雪夫距离(Chebyshev distance)
> 切⽐雪夫距离(Chebyshev distance)或是L∞度量是向量空间中的⼀种度量,⼆个点之间的距离定义为【其各座标数值差的最⼤值】。设平⾯空间内存在两点,它们的坐标为(x1,y1),(x2,y2),则【dis=max(|x1−x2|,|y1−y2|)】,即【两点横纵坐标差的最⼤值】