Question

机器学习目标检测是基于什么模型做的

Answer 1

您好，目标检测的目的是基于神经网络模型，对遥感图像中多个目标物的类别和位置进行自动化判定与识别，并以矢量矩形框的形式把目标物标记出来，用于后期的空间统计及分析。目标检测与传统方法相比，有着速度快、准确率较高等特点，通常用来快速确定影像中不同类别目标的数量和位置等空间信息。您可以在帮助文档搜索“目标检测“获取相关信息。