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机器学习目标检测
wy23333  (40分)  初出茅庐
11月11日, 2021
机器学习目标检测是基于什么模型做的

1个回答

您好,目标检测的目的是基于神经网络模型,对遥感图像中多个目标物的类别和位置进行自动化判定与识别,并以矢量矩形框的形式把目标物标记出来,用于后期的空间统计及分析。目标检测与传统方法相比,有着速度快、准确率较高等特点,通常用来快速确定影像中不同类别目标的数量和位置等空间信息。您可以在帮助文档搜索“目标检测“获取相关信息。
苏打青柠  (1,107分)  名扬四海
11月12日, 2021
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