Question

如题

我这边通过大概52w数据训练了一个模型，然后之后每次对新增的6条数据（大部分数据都相同，只有两列数据不同）进行预测

预测需要花上十几到二十几秒的时间

请问iServer的机器学习功能里的基于森林的分类预测功能的预测速度主要和哪些因素有关？

我能想到的大概有：

1.训练模型时的数据量

2.训练模型时选择的解释字段数

3.训练模型时树的数量与深度

4.进行预测的数据的量

5.服务器本身的性能

请问有没有提升服务器性能以外的方法，能在预测精度大致不变的前提下提升预测的速度？

Answer 1

您好，预测速度主要还是跟预测的数据量和机器性能有关系，而机器性能这块主要是GPU有关，比如显卡型号、显存等，目前您那边是对预测时间不满意吗